AIDeepDebate는 ChatGPT와 Claude를 단순히 번갈아 호출하는 서비스가 아닙니다. 하나의 주제를 여러 단계의 토론 구조로 나누고, 각 단계에서 역할과 목적을 다르게 설정합니다.
GPT가 한쪽 입장을 세우고, Claude가 반박하며, 필요한 경우 Gemini가 제3 관점으로 판단 기준과 놓친 위험을 점검합니다. DDT는 이 실행 흐름을 돌릴 때 사용하는 내부 크레딧입니다.
DDT는 내부 실행 단위입니다
낮음 2R처럼 빠른 검증은 적은 DDT를 사용하고, 높음 3R·3A처럼 더 깊은 검증은 더 많은 DDT를 사용합니다. 라운드가 늘어나면 주장, 반박, 재반박, 교차 비판, 최종 종합의 여지가 커집니다.
이는 답변을 더 길게 만들기 위한 구조가 아닙니다. 라운드와 모델 수가 늘어날수록 하나의 주장이 더 많은 반론을 통과할 기회를 얻는다는 뜻입니다.
왜 월 구독 챗봇 두 개로는 같지 않을까요?
물론 사람이 직접 ChatGPT와 Claude를 번갈아 쓰며 비슷한 토론을 수동으로 만들 수는 있습니다. 하지만 실제로는 매번 같은 순서와 역할을 유지하기 어렵고, 중간 상태 요약과 최종 판단 구조도 흔들리기 쉽습니다.
- 매번 같은 순서와 역할을 유지하기 어렵습니다.
- 어떤 단계에서 반론을 강화해야 할지 계속 사람이 관리해야 합니다.
- 품질 검증, 재시도, 실패 처리, 결과 저장을 따로 해야 합니다.
- 여러 모델의 API 사용량과 비용을 사용자가 직접 추적하기 어렵습니다.
AIDeepDebate는 이 과정을 하나의 실행 흐름으로 묶습니다. 사용자는 주제를 입력하고 검증 강도를 고르면, 시스템이 단계별 토론과 최종 종합을 구성합니다.
DDT는 투명성을 위한 사용 단위입니다
AIDeepDebate의 실행 비용은 모델, 라운드 수, 2A/3A 구성, 출력 길이, 품질 재시도 여부에 따라 달라집니다. DDT는 이 차이를 사용자가 이해할 수 있는 방식으로 보여주기 위한 단위입니다.
언제 DDT를 써볼 만할까요?
- 이 제품 방향이 맞을까?
- 지금은 마케팅보다 제품 완성도가 더 중요한가?
- B2B SaaS는 처음부터 기업 고객을 목표로 해야 할까?
- 이 가격 정책은 초기 사용자에게 부담스러울까?
- 투자 유치보다 매출 검증이 먼저일까?
AIDeepDebate는 정답을 보장하지 않습니다. 대신 하나의 주장에 숨어 있는 전제와 반론을 드러내고, 어떤 조건에서 판단이 달라지는지 보여줍니다.